Nombre; Gilberto Manuel Castillo
Asignatura: base de datos 1
Docente: Ricardo Robinson
Intitucion: instituto Tecnico Superior Especializado (ITSE)
Fecha: 7 de agosto de 2025
Descripcion==> Integridad e innovacion - Trabajo en equipo - Superacion - Excelente
Mision: Garantizar una educación integral de excelencia que derive en profesionales con liderazgo, espíritu emprendedor, competencias, vocación de transformación social y valores comprometidos con el desarrollo sostenible de Panamá, capaces de desempeñarse, eficientemente, en los sectores productivos.
Vision: Ser la Institución de Educación Superior especializada de referencia en el país por su excelencia académica, expresada en ciencia, tecnología e innovación y en la formación integral de profesionales con conocimiento práctico, experiencia y compromiso con los ODS, así como con las necesidades de los sectores productivos y sociales de Panamá.
Valores: Compromiso Académico, Creatividad e Innovación, Cooperación, Respeto e Inclusión, Integridad, Servicio, Transparencia, Calidad, Lealtad y Trascendencia
Nombre: Gilberto Manuel Castillo
Carrera: Tecnico en Big Data y Ciencia de Datos
Motivacion: prepararme academicamente y estar a la vanguardia en la industria
Descripcion Profesional: Analista de Programacion en MiBus (MetroBuses)
Nombre de la asignatura: Base de datos 1.
Carrera: Tecnico en Big Data y Ciencia de Datos
Objetivos: Proveer al estudiante de los conocimientos fundamentales, teóricos y prácticos, necesarios para comprender modelos de datos, el funcionamiento de los Sistemas de Bases de Datos y su importancia organizacional.
Temas:
Introducción a las bases de datos y su evolución.
Sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) y su rol en los entornos informáticos.
El modelo relacional y sus principios fundamentales.
Diseño de bases de datos: conceptual (modelo Entidad-Relación), lógico y físico.
Introducción al lenguaje SQL: creación, manipulación y consulta de datos.
Consultas avanzadas que permiten explotar al máximo el potencial de los datos.
Importancia de la Asignatura: Este curso les brindará una base sólida para avanzar en áreas más complejas como Big Data, inteligencia de negocios y ciencia de datos. Aprenderán no solo a almacenar datos, sino a organizarlos, analizarlos y prepararlos para su uso en entornos reales, donde la eficiencia y la integridad son clave.
Cuadro comparativo en donde analices las diferencias entre una base de datos y una hoja de cálculo
Investigar los 17 tipos de bases de datos aprendidos en clase
se aprende a relacionar bases de datos eficientes y bien organizadas, facilitando la comprensión y el manejo de la información
Gilberto Castillo: Integridad referencial y coherencia de datos
Creación de tablas
Creacion de relaciones con llaves foraneas
Inserción de registros (10) cada tabla.
Mostrar todas las personas y todos los campos
Muestre todos los registros de la tabla estado y solo muestre el campo descripción.
Liste todas las personas activas.
Muestre los registros 1 y 2 de la tabla ESTADO.
Muestre todos los registros de la tabla SEXO y muestre los campos FECHA_REGISTRO, USUARIO_REGISTRO, DESCRIPCIÓN.
taller donde se aprende a relacionar tablas con comandos SQL
que es-caracteristicas-tipo-modelo-historia-soporte-lenguaje-casos de uso-empresas
uso de CASE, FUNCIONES, DISTINCT...
• Procedimientos almacenados
• Triggers
• Cursores
el curso me ha dotado de las herramientas y el conocimiento necesario para comprender no solo cómo almacenar datos, sino también cómo estructurarlos, manipularlos y mantener su calidad. Estas habilidades son directamente transferibles y esenciales para cualquier rol en Big Data y Ciencia de Datos, donde la capacidad de gestionar y preparar grandes volúmenes de datos es muy ha menudo.